Stay tuned! The team at GPD is stealthily preparing the next generation platform for teamwork, including model-based project design, digital twins of projects, high performance analytics and simulation, forecast validation and curation, and more! If you are interested in participating in the future of teamwork, please join us as an early partner. Our vision is supported by decades of field experience and world leading research on performance for complex problem-solving, sociotechnical systems, and learning. We are pioneering new methods for distributed, visual, interactive and AI supported teamwork, and would be happy to have you join in the transformation. |
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Release Notes TeamPort 4.6.0
Server/ Framework Updated many dependent libraries to Java 17 LTS, MariaDB 10.11 LTS. Significant update to database modules and persistence of forecast data. These changes are consistent with the improved simulator speed and the improved accuracy of forecasted rework and meetings effort and cost. MacOS version notarized with Apple to streamline installation. Designer
Simulator
Forecast
In response to the widely publicized vulnerability of software that used log4j libraries, a rapid version 4.4 is released to patch with the updated, secure log4j. This is a server side only release.
![]() グローバルプロジェクトデザインUS本社CEOのBryan MoserがPMI 日本フォーラムで講演及びプロジェクトデザインのワークショップを開催します。詳細は下記のURLから参照してください。 PMI 日本フォーラム2020公式サイト / アジャイルプロジェクトのリスクを克服するシステムとしてのプロジェクトデザイン / チームワークによるプロジェクトデザインの最適化ワークショップ ----- 講演タイトル アジャイルプロジェクトのリスクを克服するシステムとしてのプロジェクトデザイン 7月4日(土) 13:15~14:15 マサチューセッツ工科大学 SDMプログラム アカデミックディレクター, 上級講師 東京大学大学院新領域創成科学研究科 特任准教授 Bryan Moser 氏 講演概要 計画よりもまず行動するのが良いのはどんなときですか?早めの失敗から学ぶことが適しているのはどんなときですか? 近年、ソフトウェアでの「アジャイル」実践がますます人気を博しています。それとともに、多くのソフトウェア業界が懸念しているのは、複雑なソフトウェアの質の低下とスケーラビリティの難しさです。アジリティ(俊敏性)はスコープがクリティカルでない場合に適切であり、アジャイル手法はチームのボトムアップ判断に依存しています。プロジェクトが複雑になると、チームが気付かないうちに、決定が思いがけずにシステム的なリスクにつながる可能性があります。 それでは、プロジェクトマネージャーは、アジャイルがもたらすリスクを受け入れずに、どのようにアジャイルを採用すべきでしょうか。 システムが複雑でない単純なプロジェクトの場合は、問題なくアジャイル的アプローチが成功しやすいでしょう。しかし、複雑なプロジェクトの場合、プロジェクトスコープとそのつながり方、およびプロジェクトチームの経験やノウハウの性質上、想定外のシステム的な影響が出る可能性があります。 本講演では、MITと東京大学のブライアン・モーザー博士が、アジャイルプロジェクトの限界、および複雑なプロジェクトをモデルベースのプロジェクト管理を備えたシステムとして扱うための手法に関する最近の研究についてお話しします。 -------- 講演タイトル (定員に達したため受付を終了) チームワークによるプロジェクトデザインの最適化ワークショップ 月5日(日) 10:00~11:00 マサチューセッツ工科大学 SDMプログラム アカデミックディレクター, 上級講師 東京大学大学院新領域創成科学研究科 特任准教授 Bryan Moser 氏 慶應義塾大学大学院システムデザイン・マネジメント研究科 教授 当麻哲也 氏 講演概要 バーチャルな仲間と小人数のチームを作って楽しむ2時間のワークショップです。特別な知識は必要なく、プロジェクトの実務経験があれば、どなたでもご参加いただけます。このワークショップでは、デジタルイノベーションを推進するためのモデルベース・プロジェクトマネジメントを体験していただきます。これには以下のふたつの興味深い新しいトレンドが含まれています。 ①プロジェクトのデジタルツイン(システム上での再現) (1)デジタルプロジェクトモデルとは何かを理解する (2)モデルの変更とシミュレーションでフォーキャストを作る (3)チーム対抗で仲間とプロジェクトをデザインする ②チームワークの計測 プロジェクトデザインの結果から、自分のチームのデジタル指紋(試行錯誤した記録とプロジェクト計画の歩み)が観察できる 使用するソフトウェアは、マサチューセッツ工科大学や、東京大学、慶應義塾大学など世界のトップレベルの大学院の講義で使われている「TeamPort」です。事前に当方でチーム分けを行い、その中のひとりが、TeamPortプロジェクトモデリングソフトウェアをインストールし、都内のクラウドサーバーにつなぐ準備をしていただきます。インストールは数分で終わるもので、動作確認のサポートをいたします。ワークショップではソフトウェアライセンスは無料で提供されます。
The Instrumentation of Teamwork Linked to Systems Models of Problem and Solution
Abstract Organizations working with engineered and manufactured systems have decades of pioneering experience in the design, implementation, and operation of instrumented products. Aerospace, automotive, maritime, and building systems are often highly laden with sensors that observe real-time performance of these products as they operate. Remote observers communicate and control these systems from afar. Over the lifetime of these systems – airplanes, cars, buildings, and ships – data on the performance across a large set of diverse, released product systems reveals much about the gap between as-designed, as-built, and as-operated actual systems. Even though the IoT trend is not new, the scale, reduced latency and cost, heterogeneity, and especially interconnectivity of these systems across economic and social infrastructures have advanced dramatically. For this talk, rather than viewing sensor and data product by product, we consider the combined performance of instrumented products and instrumented people. Instrumentation of teamwork will be shown as the capability to see and predict in real time the performance of human teams as they work, coordinate, wait, make mistakes, adjust and learn (or not.) In this presentation we will focus on the instrumentation and analysis of engineering teams, and other teams of diverse capability working on complex systems. To take advantage of these opportunities, not only will the design of our engineered systems advance, but also how we engineer will be transformed. The important concurrent trend in model-based or digital engineering along with IoT will be considered. https://iotslam.com/session/the-instrumentation-of-teamwork-linked-to-systems-models-of-problem-and-solution/
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